有多位网友吐槽在交通、酒店、电影、电商等网络平台上，购买同样的网络服务或商品，金卡用户居然比普通用户和新用户要贵。 根据一份长达59页的备忘录，只有6%的阿拉伯语仇恨内容在进入Facebook旗下的照片共享平台Instagram之前被发现。 《紐約時報》指出，特朗普推行高關稅政策意圖重塑全球貿易秩序，但各國未跟隨美國加稅，反而加強非美貿易合作。 耶魯大學分析顯示，美國消費者將承擔主要成本，製造業受影響，全球貿易秩序面臨挑戰。 這不是公署失職，而是公署的權力過小，而且對濫用個人資料者的阻礙力有限，對公署難有期望。
社交網站巨頭Facebook因數據泄密陷入了前所未有的信任危機。 4月10日（美東時間）起，扎克伯格一連兩天出席美國國會參眾兩院聽証會，回應公司挪用"臉書"用戶數據丑聞。 扎克伯格承認"臉書"管理不善和"太理想化"，就數據外泄事件向公眾道歉。
從輸入數據到作出決策的機器學習中間過程，甚至更為先進的自動學習，AI背后的代碼、算法存在著超乎我們理解的"技術黑箱"。 而提高發展非歧視性數據挖掘技術是一個尚未解決的研究領域，目前應當提高大數據算法應用的信息披露義務，並且運用監管科技的手段升級監管能力。 大數據"殺熟"違背商業誠實信用原則自不待言，更有違反反壟斷法之嫌，可能構成價格歧視。 此種方法削減了消費者對互聯網商業場景的信任度，使原本便利普通民眾生活的大數據技術成為謀利的手段，將危害行業發展、阻礙技術進步。 從今日頭條智能算法帶來的個性化展示到網曝在線旅行平台利用大數據"殺熟"，流露出的是大數據應用絕非中立，機器學習尚不成熟。
威利表示，在起步阶段，剑桥分析曾面临过多次起伏，因为他们搜集的信息多为用户姓名、地址和购物习惯等"硬信息"，缺乏同政治观点相关的性格分析。 "我们能够通过数据分析出美国每个成年人的性格和心理活动。 "英国政治咨询公司"剑桥分析"（Cambridge Analytica）前首席执行官尼克斯（Alexander Nix）在2016年美国大选举行的前两个星期曾做出这样的评论。 如今，美国的政治竞选则发生了重大转变，候选人虽然仍会争着抢着到电视上露面，抢占媒体头条，但还有一个秘密武器常被用来随时随地掌握选民的想法——大数据。 如前所述，怎樣能既把數據有效地利用，形成數據的價值，同時又有效保護每位消費者、用戶的隱私，是當前各大企業和政府面臨的問題。
資料外洩無法挽回，民間和各地監察機構只能盡力減少其傷害，可惜，就香港而言，因着職權所限，港人難以寄望個人資料（私隱）專員公署能有力提供保障。 然而，由于多起隐私和安全丑闻，Facebook一直受到严密的审查，这些丑闻使公司受到客户的批评，以及来自多个监管机构（尤其是欧盟）的问询和罚款。 此外，数据权属如何配置的问题，即如何合理划分提供基础数据的用户与加工处理数据的企业之间的利益，以及数据在不同司法管辖权内流转涉及的跨境安全等问题，皆是值得我们进一步思考与探索的方向。 法新社报道，Facebook因为用户数据泄露事件声誉大损，网友们发起#deletefacebook运动，Facebook上掀起了大量讨论。 各界目前都在观望这场运动会不会动摇任何"脸书"高层的位置。
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